腾讯AI虚拟细胞算法登《Cell》主刊,系国内首次
36氪获悉,近日,腾讯生命科学实验室与中南大学联合研究成果《UniPert–G2CP》发表于国际学术期刊《Cell》主刊,系国内首个在该刊发表的AI虚拟细胞研究。该算法首次将基因扰动与化学药物扰动映射至统一语义空间,解决"化学扰动×细胞特异性响应"难题。核心模块UniPert已开源,G2CP采用基因筛选数据预训练、化学筛选数据微调的迁移学习策略。研究覆盖4994个基因、7860个化合物和5种癌症细胞系,并在ESR1内分泌耐药案例中完成从预测到机制解释的闭环验证。...
36氪获悉,近日,腾讯生命科学实验室与中南大学联合研究成果《UniPert–G2CP》发表于国际学术期刊《Cell》主刊,系国内首个在该刊发表的AI虚拟细胞研究。该算法首次将基因扰动与化学药物扰动映射至统一语义空间,解决"化学扰动×细胞特异性响应"难题。核心模块UniPert已开源,G2CP采用基因筛选数据预训练、化学筛选数据微调的迁移学习策略。研究覆盖4994个基因、7860个化合物和5种癌症细胞系,并在ESR1内分泌耐药案例中完成从预测到机制解释的闭环验证。

