打工人的办公三件套,被 WorkBuddy 用 AI 重做了

AI 时代的新 Office 长什么样?WorkBuddy 给出了一种答案

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最近我的朋友圈里,Markdown、HTML 这些词的存在感明显高了起来。

三个月前,Claude Code 工程师 Thariq 曾发文分享,他认为 HTML 是比 Markdown 文本更适合 AI 输出的格式,这个观点引发了热议,也让 HTML 重新进入 AI 产品视野。

Andrej Karpathy 也认为人机交互正在形成新的输入输出范式——人类更适合用语音表达需求,AI 更适合用视觉呈现复杂信息。

APPSO 在日常办公里这个感受也愈加明显,AI 输出正在从文本走向界面,而 HTML 成为关键载体。但问题也随之出现:即使生成变简单,编辑、协作、发布与数据同步仍将大多数用户挡在网页之外。

WorkBuddy 近期更新的资料库能力,尝试把 HTML 这些新一代的 AI 原生格式,和 AI 办公产品结合起来。

▲ WorkBuddy资料库界面截图

此前它通过「人机双写」让 AI 进入 Word、Excel、PPT,实现人、同事与 Agent 的协同编辑;这次进一步扩展到 HTML、智能 Markdown,并加入「轻应用」,让 HTML 具备数据存储与多端同步能力。

如果上一阶段解决的是让 AI 进入 Office,那么现在要继续解决的问题,就是如何让 AI 已经大量生成的新文件,真正融入日常办公流程。

HTML,开始变成一份多人多 Agent 文档

使用资料库并不复杂。

WorkBuddy 目前主要分成「我的文档」和「团队空间」两个位置,前者用于保存个人和 Agent 共同完成的内容(也可邀请他人协作),后者面向多人协作,成员可以按照权限查看、编辑、评论和分享,Agent 也可以参与其中。

实际使用基本可以概括成三个动作:

任务完成后,把最终的文档、Markdown、HTML 或其他文件存进资料库;下一次工作时,直接指定其中的资料,让 Agent 读取原有内容继续修改和分析;需要团队共同维护时,再把相关内容移入团队空间并设置协作者权限。

于是,一次 AI 任务的终点,也就变成了下一次协作的起点。资料库保存的不只是最终文件,也包括之后的人和 Agent 可以继续工作的上下文。

为了验证这套能力能否用于真实办公,我做了一个简单的测试。

我直接输入一组基础项目数据,包括汽车发布会、官网重构、门店拓展等五个项目,以及负责人、部门、状态、预算、执行金额和里程碑时间。

WorkBuddy 会先将其整理为结构化数据表,可直接查看和筛选进度、预算执行与负责人分布。最终生成的 HTML 已接近轻量项目管理后台。

 

如需后续同步更新,我们可以先在资料库中将看板与「2026 年 Q2 项目与预算管理看板」及「2026 年重点项目管理表.csv」建立关联;

接着再输入提示词「将看板静态数据改为从关联数据表动态读取」。

完成后,看板将直接读取数据表内容。后续只需修改表格并刷新页面,即可同步更新,我们无需重新生成 HTML,实现数据表驱动看板的前后端分离结构。

当然,现阶段让 AI 直接生成 HTML,第一次成稿还很难保证每次都达到设计师级别。不过对于办公场景来说,第一次生成到什么程度只是其中一环。

更关键的是,我们还能在生成页面上进一步修改。一个页面如果可以被人修改、让多个 Agent 分别处理不同部分、交给同事继续编辑,并且所有修改都围绕同一份文件发生,它才开始拥有类似 Word、Excel、PPT 的办公属性。

也正是在接下来的修改环节里,我开始觉得它更接近一套真正的办公工具。点击右上角对应按钮,我就可以在 HTML 中选中风险模块,让 AI 将背景调浅,并补充「需本周五前召开专案会议解决」。

修改仅作用于选区,其余结构保持不变,可像编辑文档一样调整,无需进入源码。

▲ 修改后的结果

对非程序员的大部分用户而言,这比能生成网页更重要。过去修改网页往往意味着重新生成或进入代码层,而现在可以直接在页面局部与 AI 交互,让编辑像改文档一样发生。

页面修改完成后,还剩下一个过去经常让 AI 生成 HTML 卡住的问题,怎么给别人看。对于程序员来说,后面还有部署、服务器、域名等办法;对于只是想把明天汇报做好的人来说,这种明显复杂过头了。

WorkBuddy 资料库也想到了这一点,现在支持把本地 HTML 直接发布成在线网页。

页面做好以后,通过分享即可生成链接,同事领导在手机上打开,客户在微信里点开,都不需要额外下载文件,还能直接在网页上划词添加评论——就像批注在线文档一样简单。

基于此,HTML 正在进入一个过去长期由 Office 三件套主导的场景。

比如一份新品营销方案,可以把三个传播阶段做成可点击的时间轴;一份经营分析可以让管理者按照部门筛选数据;一份产品方案可以放进视频、动画和交互式 Demo;遇到临时修改,也可以直接在网页里选中文字让 AI 调整。

不止如此,WorkBuddy 还给智能 Markdown 加入了 AI 原生审阅模式。

团队写周报、PRD 或方案时,可以先在 Markdown 里专注处理内容,AI 给出的修改会以修订建议出现,用户逐条确认后才进入正文;等内容定稿,再把文档转换成 HTML,用更适合展示的形式交给老板或者客户。

于是两种文件形成了一种很自然的分工。Markdown 用于协同轻量写作和内容维护,HTML 更适合视觉表达和演示场景,也支持协作编辑。

换句话说,HTML 从 AI 的交付结果,开始变成一种可以继续工作的文件。

从一个人的工作台,到会记事的人机协作空间

如果只解决 HTML 的编辑和发布,WorkBuddy 这个功能仍然更接近一套 AI 网页工具。

此次资料库升级更往前的一步,是「轻应用」让网页开始保存和同步数据,而资料库又让这些数据和文档继续成为下一次 Agent 工作的材料。

我拿一份烘焙店库存数据进行了测试。

CSV 里放入商品名称、SKU、实时库存、安全库存、成本和进货日期,再让 WorkBuddy 生成库存看板,页面会直接提示库存不足的商品,也可以按照类别筛选。

背后的 CSV 继续保存数据,所以它不再只是一张一次性的可视化报告,而更像一个可以持续使用的小型工作台。

再比如为了验证它在个人场景里的效果,我把每日状态、耗能事件和回血项目写入 CSV 后,然后让 WorkBuddy 做了一个「生命电量工作台」。

此外,我们也可以充分发挥脑洞,将之应用到我们实际的生活当中,比如把情侣之间的家务、情绪积分和「待赎罪事项」做成共同账本。

又或者把公司附近餐厅的价格、距离和评价做成午饭抽签系统。

类似方法还可以用于自媒体达人管理、项目进度、客户合作、个人习惯记录等场景。智能 CSV 甚至可以放入合同、发票、图片和设计稿,让数据和对应资料一起留在资料库里。

资料保存下来以后,又自然进入了 Agent 的下一次工作。

孙北北面包店就是一个官方介绍的真实案例。

据悉,他们团队把每个月的仓配、筹建和产品成本报告按业务主题放进资料库,下个月再做经营分析时,可以直接调用历史报告,让 AI 沿着已有结论继续分析,再把新结果存回原来的目录。

在整个过程中,资料库因此多了一层传统文件夹没有的作用。

它既保存人的工作成果,也保存 Agent 下一次工作需要的上下文,一次生成的网页、数据和文档,可以继续被个人、团队和 AI 反复使用。

对于大量数据、复杂权限和完整业务流程,专业数据库和 SaaS 依然不可替代。但对于个人和小团队,很多需求其实只是数据能保存、多设备能访问、团队能一起用,同时 AI 下次还能接着做。

轻应用和资料库结合起来,解决的正是这一类更轻量的需求。

打工人的办公三件套,要被 WorkBuddy 用 AI 重做了

回头看 WorkBuddy 最近两个大版本的变化,上一阶段的「人机双写」,解决的是 AI 怎样进入我们已经非常熟悉的 Office。人写一部分,AI 修改一部分,同事继续协作,传统文档第一次把 Agent 也纳入编辑者。

资料库升级之后,这套能力又扩展到了 AI 更擅长处理的格式。

HTML 可以由人和多个 Agent 一起编辑,也可以直接发布成网站;智能 Markdown 有面向 AI 修改设计的审阅模式;CSV 除了作为结构化数据,还可以和 HTML 联动,让网页获得实时数据交互和多端同步能力。

由此形成的体验,很像给传统 Office 增加了一套 AI 原生的「三件套」。

它们不会让 Word、Excel、PPT 一夜之间消失。

相反,WorkBuddy 仍然保留传统 Office 文件,并继续通过人机双写连接它们。真正发生变化的,是办公软件开始同时容纳两代文件。

一边是过去几十年为人类鼠标、键盘和屏幕建立起来的 Word、Excel、PPT,另一边是越来越适合 Agent 生成、理解和修改的 Markdown、CSV、HTML。

Office 进入 AI 时代以后,真正改变的或许不仅是菜单栏里多了一个 AI 按钮。

AI 开始参与写作、编辑、数据处理、页面制作和协作之后,我们每天打开的那份「文件」,不再只是静态的文档,而是变成了可以被 AI 修改、自动更新数据、生成页面并持续协作的工作载体。

文件格式从来都不只是一种后缀,它背后其实规定了我们如何生产信息、修改信息,又如何把信息交给别人,只不过,工作的参与者从人增加到人和 Agent。

几十年前,Office 定义了电脑时代的人应该怎样办公。到了 AI 时代,Agent 也开始反过来改变 Office 应该处理什么样的文件,以及我们每天打开的那个「文件」,究竟应该长什么样。

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莫崇宇
莫崇宇
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