今年 5 月底，英伟达发布了 RTX Spark——这是首款英伟达 CPU，黄仁勋说是为 AIPC 时代而生。
一个多月后，我们在上海 Bilibili World 见到了它的全国首秀。
现场运行 Demo 的展示机是一台基于 RTX Spark 的联想 YOGA Pro 15。黑色机身，重量不到 1.5kg，接口也比较完整。它没有传统高性能笔记本的厚重感，外形依然是一台熟悉的 YOGA。
RTX Spark 的变化藏在机身内部。
它将最高 20 核 Grace CPU、Blackwell RTX GPU 和最高 128GB 统一内存整合进同一套平台，FP4 AI 算力最高达到 1 Petaflop。
它运行 Windows on Arm，相较 Linux 有着更好的兼容性，但和传统 Windows PC 相比，这又是一台专门围绕 GPU、本地模型和 AI 创作设计的 AIPC。
过去几年我们谈 AI PC，常常从具体的功能谈起——会议总结、文档整理、图片生成云云。但 RTX Spark 则展示了 AIPC 更本质的一面：
一台从芯片开始围绕 AI 设计的 PC，会是什么样子？
是轻薄本，是游戏本，也是 AI 工作站
现场演示的第一组 demo，是拿这台笔记本电脑跑一个虚幻 5 的游戏场景工程文件。
这是一座以曼哈顿为原型构建的大型城市场景，工程文件超过 100GB，楼宇、街道和大量场景对象被完整加载在编辑器中，并且支持光线追踪效果。
我们可以自由缩放和拖动城市，也能选中节点进行编辑。镜头在街道和建筑之间移动时相当跟手，没有出现明显的卡顿。
据介绍，像英伟达的光线追踪技术、DLSS 技术都能加载到这个场景里，使其在超分、帧生成以及光追方面都能有较好的表现，便于游戏开发者们进行调试。
值得一提的是，RTX Spark 的离电表现相当出众。在拔掉电源以后，体验也没有发生肉眼可见的断崖式变化，软件整体运行仍然相当流畅。可以判断，RTX Spark 插电与供电的性能表现接近，这也是近两年高端 CPU 的设计思路，保证无论在什么条件下都能有不错的能效比。
像 UE5 这类大型工程会同时占用处理器、显卡和大量内存。以往想顺畅打开类似项目，往往需要一台配备大内存和专业显卡的工作站。
现在，一台不到 1.5kg 的笔记本已经可以直接进入工程，并在离电状态下继续操作，这让初露锋芒的 RTX Spark 有了跟苹果、英特尔、高通等老牌 SoC 厂商一较高下的底气。
据爱范儿了解，RTX Spark 的平台功耗可以达到约 80W，最终量产机仍会由各家 OEM 厂商分别调校，但从这台 YOGA Pro 15 的体积和表现来看，已经有不俗的表现。
让轻薄本开始接手过去属于专业工作站的任务，是 RTX Spark 尤为想突出的场景。这也解释了 128GB 统一内存的价值。
传统笔记本的系统内存和显存彼此分开，大型场景和 AI 模型很容易先碰到显存上限。RTX Spark 让 CPU 与 GPU 共用同一个内存池，为复杂工程和本地模型留出更大的空间。
现场演示的第二组 Demo 是《永劫无间》——这是网易游戏出品的动作游戏。
现场运行的是针对 RTX Spark 提前适配的原生 arm 版本。
在 2.5K 分辨率和高画质下，人物移动、镜头旋转和战斗过程都很流畅，整体处在明显的高帧率区间。
画面仍能看出 DLSS 介入的痕迹，角色快速移动时，树荫边缘会出现轻微闪烁，但整体不影响游戏观感，而 DLSS 加持也确实让游戏有着稳定的高帧数表现。
高性能轻薄本，是今年各大芯片平台主推的产品形态，而游戏无疑是最直给的娱乐场景。
在之前的发布会上，英伟达宣称 RTX Spark 的游戏性能可以媲美 RTX 5070 显卡，并且展示了《心灵杀手 2》《赛博朋克 2077》《极限竞速 地平线 6》等高性能游戏。
而国内首秀则选择了《永劫无间》，更多是对外释放一种信号：那些我们翘首以盼的国产游戏大作，也会陆续支持 RTX Spark 平台。
事实上，英伟达已经是高规格国产游戏背后的一大推手——无论是《鸣潮》《异环》《终末地》，还是《黑神话》《影之刃》，都是英伟达游戏技术秀肌肉的舞台。
在 BW 展台现场，英伟达展台秀出了不少和国产游戏合作的定制显卡，而非公版 RTX 5080 显卡的抢购活动更是火热，足以见其在游戏厂商和玩家心目中的地位。
或许再过不久，我们就能看到搭载 RTX Spark 的轻薄游戏本了。
在现场，英伟达还展示了华硕 ProArt、惠普工作站、MSI 的笔记本，以及华硕和 MSI 的迷你主机。
从某种程度上看，RTX Spark 已经表现出一定的形态弹性。
它可以进入轻薄本，也能放进迷你主机，甚至拿来做游戏机也并非难事——首批 RTX Spark 产品预计会在今年秋季上市，届时，我们将会看到关于这个新平台的更多可能性。
英伟达盯上的， 是 AIPC 的定义权
RTX Spark 的意义，最终还要回到它的芯片结构。
过去几年的 AI PC，大多在原有处理器里加入一块 NPU，用来处理相对轻量的 AI 任务。
RTX Spark 则从更底层开始调整——Grace CPU、Blackwell GPU 和大容量统一内存被放进同一套设计，CUDA 和 TensorRT 也直接进入 Windows 平台。
过去，英伟达的主要业务，是为个人电脑里提供一张显卡，但 CPU、内存和操作系统则由其他厂商决定。
到了 RTX Spark，英伟达开始同时定义处理器、图形计算和内存分配方式。
英伟达做 CPU，是为了掌握 AI PC 的底层规则。
这颗 CPU 未必需要在所有传统跑分里击败 Intel 或 AMD。它更重要的任务，是服务 Blackwell GPU，让大型模型和创作任务获得完整的运行环境。
针对 AIPC，英伟达目前也形成了两条产品路线。
DGX Spark 运行 Linux，更偏向模型开发、推理和 AI 平台搭建，服务的是专业开发者。
RTX Spark 运行 Windows，需要同时面对创作软件、游戏和电池供电，目标是进入个人 AI PC 和移动工作站市场。
两者面向不同人群，技术思路却相当接近——大容量共享内存和 GPU 计算被放在系统中心，CPU 负责承接日常任务。
过去存在于服务器和专业工作站里的架构，开始向桌面和移动设备下沉。
这也是 RTX Spark 最有意思的地方。
它没有把 AI PC 做成一台陌生的新设备。仍然是我们熟悉的 Windows 界面，很多游戏也可以顺利运行，创作软件也能接入。
质变发生在底层，电脑开始为本地模型和 AI 工作流预留更多的空间。
目前，这套设想还有不少问题没有回答——Windows on Arm 的软件兼容性怎么样？未来会有哪些原生 AI 游戏和软件支持？以及最终的价格——这些都是影响用户购买的决定性因素。
人们会像买英伟达显卡一样买英伟达的 AI 电脑吗？
显然，现在下定论为时尚早。
与其说 RTX Spark 重新定义了 AI PC，不如说英伟达终于迈出了关键一步。这是面向 AI 时代个人消费者的关键，更是比显卡更能博得用户选票的需求：
一台能够随身携带，运行本地 AI，承接专业工作，满足游戏娱乐需求的 Windows 电脑。
过去，英伟达通过显卡参与到 PC 的发展进程。
现在，它想通过定义 AIPC 本身，来切走未来更大的那块蛋糕。
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