
英伟达已经成为 AI 行业最大的投资基金——在最近几个月里,英伟达豪掷千亿美金,把芯片、模型和算力公司都投了个遍。
现在,他们把筹码压到了 AI 应用公司上了——这次看上的,是曾经的 AI 明星公司 Perplexity。
根据 The Information 报道,英伟达正在洽谈投资 AI 搜索初创公司 Perplexity,本轮融资落地之后,这家公司估值有望突破 300 亿美元,相比一年前的估值涨幅超过 50%——倘若交易敲定,这也将成为英伟达近几年布局 AI 生态又一笔分量十足的投资。

除此之外,Perplexity 自身商业增长节奏也在持续提速。
有数据显示,它的年化收入已经突破 7.5 亿美元,而在今年年初,这一数字尚且不到 2.5 亿美元 —— 收入增长主要来源于 AI 搜索订阅业务,以及新推出的面向专业用户的 Agent 产品 Perplexity Computer,能够自主执行电脑端各类操作任务。
不过对英伟达而言,Perplexity 的价值绝不只是一个 AI 搜索入口。
在过去几年里,英伟达依靠 GPU 与 CUDA 体系站在了生成式 AI 浪潮的顶端。
可行业竞争重心正从算力硬件,逐步向模型、应用层转移,英伟达也需要为自己寻找新的生态位置,而 Perplexity 在其中扮演非常重要的角色——恰好卡在 AI 应用入口和开发生态的交界点。

从 AI 搜索明星,到英伟达生态拼图
Perplexity 成立于 2022 年,也是这一轮 AI 浪潮中最早跑出来的应用层创业公司,核心定位很明确:用大模型重构搜索。
ChatGPT 刚爆发的时候,传统搜索还停留在关键词匹配、罗列网页结果的模式,而Perplexity 交出了一套全新交互:用户提出问题,系统整合全网资料,调用多套模型生成答案,还会标注信息来源。
这套「大模型 + 搜索」的产品思路,也让它快速成为 AI 搜索赛道的代表产品。

但随着 OpenAI、Google、Anthropic 等厂商陆续把联网检索、Agent 能力纳入自家产品,Perplexity 曾经最核心的优势正在被不断稀释。
不过 Perplexity 也没有选择坐以待毙,在过去一年里它不断调整发展方向,从单一 AI 搜索工具,往综合性 AI 助手平台转型。
Perplexity Computer,就是这次战略转向最核心的产物。
它不再只做简单问答,而是让 AI 直接接手完整业务:梳理信息、操控软件、跑完一整套复杂工作流。这也和 OpenAI、Anthropic 释放出的行业信号不谋而合——AI 的竞争重心,已经从「谁回答得更好」,切换到「谁可以真正干活」。

但 AI Agent 公司这么多,英伟达为什么偏偏选择 Perplexity?
这其中的关键,就在于** Nemotron**。
Nemotron:英伟达争夺 AI 生态的重要筹码
毫无疑问,英伟达是 AGI 淘金热浪潮里最大的「卖铲人」。
无论是 OpenAI 还是 Anthropic,眼下都重度依赖英伟达提供的算力。但尽管英伟达稳居 AI 产业链的核心,却并未掌控能够触及数十亿人的 AGI 应用入口。
Nemotron,就是英伟达用来破局的关键。
Nemotron 是英伟达正在打造的一套开放 AI 模型生态。
它的定位和 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude 不完全一样,更接近英伟达版的「AI 基础设施」:通过提供模型、数据集、训练方法和推理工具,让企业和开发者基于英伟达硬件构建自己的 AI 应用。

加码开源模型,是英伟达近年非常明确的战略。
DeepSeek 等开源模型快速崛起之后,行业慢慢形成共识:闭源大模型不再是唯一出路,开源模型同样能够撑起大量 AI 应用。英伟达希望借 Nemotron,构建一套新的 AI 开放生态,最终拉动自家芯片的销售需求。
这时候,拥有成熟的 AI 搜索入口,同时正向 Agent 平台转型的 Perplexity 就至关重要了:一旦 Agent 成为 AI 应用的主流,掌握上层应用入口的企业,就会成为模型和算力之间不可或缺的桥梁。

英伟达也不再仅仅是一家芯片厂商,而是向着完整的 AI 基础设施平台演进:底层输出 GPU 算力,中层供给模型与开发工具,上层对接开发者和终端应用——这正是它持续押注 AI 初创公司背后的逻辑。
目前,大笔投入打造 AI Agent 的企业,大多都是 AI 模型公司——无论是 Codex、Claude Code,还是 Workbuddy、DeepSeek Harness——其背后都是为了带动模型的调用率,让 token 变成利润。
这些公司背后都是千亿万亿估值的巨头,他们要么是英伟达的大客户,要么是英伟达的投资标的,他们之间的合作,更多在于算力供给与算力基建。
但对于许多私人企业、一人公司来说,私有化部署也是买英伟达算力卡的理由——面向这一类客户,英伟达也想提供全套的解决方案,而 300 亿美元估值的 Perplexity,就是一个自带产品、用户和明星光环的优质标的,而且不贵。
让我们将时间线拉长,英伟达与 Perplexity 的合作早有伏笔。
今年 3 月,Perplexity 便加入英伟达牵头的 Nemotron Coalition 联盟,双方在模型、硬件、软件开发层面展开深度协作。还有报道提及,英伟达也曾考虑投入数十亿美元,借助技术授权、吸纳核心工程人才的方式,补齐自身的 AI 软件能力。
这种合作模式对英伟达而言并不陌生。
此前它与 AI 编程公司 Poolside 的合作,就同时包含战略投资、技术授权、吸纳核心工程团队多重安排。对英伟达来说,这类交易看重的不只是财务收益,更是借此快速搭建自有 AI 软件体系。

但是,Perplexity 能扛得起英伟达 AI 入口的期待吗?
不可否认,Perplexity 算得上这波 AI 浪潮里表现最出彩的应用公司——它早早抓住 AI 搜索风口,用产品证明应用层依然拥有巨大商业价值,但它的处境,也暴露了当下 AI 应用创业公司普遍面临的困境。
在传统互联网时代,产品可以靠用户习惯、体验与生态筑起长期护城河。但进入 AI 时代,应用和模型层的边界却在不断模糊。
Perplexity 的竞争力,是模型能力、搜索技术与产品设计共同叠加的结果。可一旦 OpenAI、Google、Anthropic 将这些能力补齐,AI 应用企业的差异化优势就会快速被抹平。

所以导致了AI 应用公司正陷入一个尴尬处境:它们依托基础模型的红利得以生存,却又会被基础模型的迭代重新改写自身命运。
前两年,黄仁勋曾公开说过,自己每天都在用 Perplexity——那时候,Perplexity 确实被视作 AI 搜索的未来,我每天也都在用。
但时至今日,我已经弃用 Perplexity 了。
这并不是因为它变差了,而是因为 AI 行业变化太快,AI 搜索工具不再是不可替代——当入口的价值逐渐消失,Perplexity 又要如何证明,自己这百亿美元的身价?
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